車牌自動識別技術及其在智能園區中的應用

現代社會已進入信息時代，隨著計算機技術、通信技術和計算機網絡技術的發展，自動化的信息處理能力和水平不斷提高，并在人們社會活動和生活的各個領域得到廣泛應用。在這種情況下，作為信息來源的自動檢測、圖像識別技術越來越受到人們的重視。目前指紋識別、視網膜識別技術已經到了實用階段；聲音識別技術發展也是相當的快。 作為現代社會的主要交通工具之一的汽車，在人們的生產、生活的各個領域得到大量使用，對它的信息自動采集和管理對于交通車輛管理、園區車輛管理、停車場管理等方面有十分重要的意義，成為信息處理技術的一項重要課題。
車牌自動識別技術的進展

　　從20世紀90年代，人們就開始了對汽車牌照自動識別的研究，其主要途徑是采用計算機圖象處理技術對車牌的圖象進行分析，自動提取車牌信息，確定汽車牌號。在車牌識別過程中，有人使用模糊數學理論判別車牌在圖象中的位置和字符，也有用神經元網絡的算法識別車牌中的字符。目前車牌識別的理論已經成熟，離線算法識別率已經達到很高水平。
車牌自動識別系統組成

　　車牌自動識別系統主要有攝像頭、視頻采集接口、計算機和輔助照明裝置組成，如圖1所示。計算機通過視頻采集接口采集攝像頭攝入的視頻圖象，經處理和識別得到車牌號。在自然光較暗影響識別效果時，由輔助照明裝置提供攝像光源。
車牌自動識別的技術關鍵

　　在車牌自動識別系統中，應解決以下幾個關鍵技術問題：
⑴ 圖象預處理：對動態采集到的圖象進行濾波、邊界增強等處理，以克服圖象干擾，改善識別效果。
⑵ 車牌的定位：在動態采集到的圖象中，自動找到車牌的位置。
⑶ 字符分割：在車牌圖象上，自動提取單個字符的圖象。
⑷ 字符識別：在每個字符圖象中識別出字符文字。 在實際應用中，最關鍵的問題是如何在環境光線變化、光路有灰塵及車牌模糊的條件下得到清晰的車牌圖象，這個問題可通過系統安裝方式、輔助光源的設置和車牌圖象預處理等方法解決，但在車牌圖象嚴重模糊，以至于肉眼難以辨別的情況下，很難進行正確識別，所以在車牌識別中，存在一個識別率指標。一段時間內車牌識別率指標的定義為： 其中： V：車牌識別率 NR：這段時間內正確識別的車牌數 NT：這段時間內識別的總車牌數
車牌自動識別技術在智能園區中的應用

　　車牌自動識別技術作為車輛識別的先進技術手段，在智能園區中可用于以下幾個方面：
⑴ 車輛出、入園識別：園區的業主入住時，將自己的汽車進行登記，其車牌信息將記錄在計算機數據庫中。在園區大門處，設有車牌自動識別系統，對進出車輛自動識別，并根據數據庫中的車牌數據判斷是否是園區內的車輛，對園區內的車輛放行并自動記錄其出入園時間，以便出現車輛被盜等情況時查詢；對園區外車輛，將要求其登記后方可進入。
⑵ 停車場管理：在園區停車場出、入口處，設有車牌自動識別系統，對進出停車場的車輛自動識別，并根據數據庫中的車牌數據判斷是否是已買（或租）車位的車輛，對已買（或租）的車輛放行，并自動記錄其出入停車場時間，以便出現車輛被盜等情況時查詢，對進入停車場的已買（或租）車位的車輛自動將其車位處的擋車器打開，以便車輛停放；對其它車輛，將自動記錄其出入停車場的時間，以便計時收費，對進入停車場的其它車輛自動分配停車位并將其車位處的擋車器打開，以便車輛停放。 目前車牌自動識別技術大量應用智能園區的障礙是識別率的提高和經濟成本的降低�？梢灶A言，用不了多久這種基于計算機數字識別技術的車牌自動識別產品將會大量使用于智能園區的車輛管理。
車牌自動識別技術的推廣應用前景

　　 基于計算機數字識別技術的車牌自動識別技術，有著極其廣闊的推廣應用前景。
⑴ 用于高速公路收費管理：一旦車牌自動識別技術到了實用階段，它可以首先推廣應用到高速公路收費管理。它可以使高速公路行駛的車輛不必停車而實現收費管理。
⑵ 用于城市交通車輛管理：車牌自動識別技術還可以將該車的外貌、顏色等參數結合起來使用，尤其可以使用于城市機動車輛的檔案管理工作、特殊的交通管理工作。